Le jeu à somme nulle : Compétition et illusion du gain

Have you ever seen a robot, an animated figure, or even a video game character that was so lifelike it felt almost... unsettling? Did you struggle to tell if it was human or not, and did this uncertainty create a strange, unnerving feeling? If so, you've likely experienced the phenomenon known as the "uncanny valley." But what exactly is it, and why does it trigger such a strong reaction in us?

The development of AI models has progressed at an astonishing pace in recent years, but how do these systems perform when tasked with solving a 5th-grade math competition problem? In this test, I not only examine the models' problem-solving abilities but also provide insight into how effectively they can handle optimization problems.

Until recently, the high-end AI landscape was dominated by closed-source models like GPT-4 and Claude Sonnet. Accessing these often involves significant costs and limitations. However, the arrival of DeepSeek-V3 marks a potential shift: this open-source language model not only offers performance competitive with top proprietary models but also provides the option to run it on one's own infrastructure.

When using Large Language Models (LLMs) like GPT-4o or Claude Sonnet, a common question arises, particularly for the vast number of users worldwide who interact with these tools in languages other than English: which language should one use to achieve the most effective results? While the multilingual capabilities of these models allow for effective communication in numerous languages, their performance often seems diminished compared to interactions conducted purely in English. This exploration delves into why that might be the case and when switching to English could be beneficial.

The human brain, a complex biological system perfected over millions of years of evolution, stands in contrast to Large Language Models (LLMs), the latest achievements in artificial intelligence. Although LLMs demonstrate impressive capabilities in language processing, can they ever surpass the complexity and abilities of the human brain?

One of the most dynamically developing areas of artificial intelligence is the creation of Large Language Models (LLMs), which are among the most popular technologies today. An increasing number of providers are releasing their own models, whether closed or open-source. These models can respond on various topics with differing levels of quality and accuracy. Due to the rapid pace of innovation, determining which model offers the best performance changes almost weekly. But how can we ascertain if a particular model truly performs better than others? What methods and tests are used to compare these tools?

La théorie des jeux, modèle mathématique de la prise de décision stratégique, opère avec de nombreux concepts qui aident à comprendre la dynamique des interactions. L'un des plus importants et des plus fréquemment cités est le jeu à somme nulle. Ce concept décrit des situations où le gain d'un participant signifie nécessairement la perte d'un autre, et où le « gain » total net est constant, c'est-à-dire nul. Les jeux à somme nulle sont des modèles fondamentaux de la compétition et du conflit, et sont pertinents dans de nombreux domaines, du sport à l'économie en passant par la politique.

Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi la technologie moderne, censée nous faciliter la vie et nous faire gagner du temps, ne se traduit pas réellement par plus de temps libre ? Pourquoi travaillons-nous autant, voire plus, que nos grands-parents, alors que nous sommes entourés de machines à laver, de lave-vaisselle, d'ordinateurs et de smartphones ? La réponse réside dans un phénomène identifié dès la Révolution industrielle, connu sous le nom de Paradoxe de Jevons.

In recent years, the AI revolution has introduced new players and exciting technological solutions to the semiconductor industry. Among the most promising is Cerebras Systems, a California-based startup that recently announced its intention to go public.

Le Système Trachtenberg, développé par l'ingénieur russe Jakow Trachtenberg pendant son emprisonnement dans les camps de concentration nazis, est une méthode de calcul mental rapide qui a fasciné aussi bien les mathématiciens que les étudiants. Cette approche innovante de l'arithmétique, qui élimine le besoin des tables de multiplication et ne repose que sur des compétences de base en calcul, promet une plus grande vitesse, précision et facilité dans l'exécution des calculs.

A Tesla nemrégiben leplezte le régóta várt Cybercab robotaxiját a „We, Robot” eseményen, amelyet a Warner Bros. Discovery stúdiójában tartottak. A bemutatón 20 letisztult, futurisztikus dizájnnal rendelkező, önvezető járműből álló flotta tűnt fel, jelezve, hogy a vállalat készen áll egy teljesen autonóm jövő felé való lépésre.

Az emberi megjelenésű robotok fejlődése az utóbbi években látványos eredményeket hozott, de még mindig számos megválaszolandó kérdést vet fel. A robotika kutatói, köztük Hiroshi Ishiguro, azon dolgoznak, hogy a robotok egyre inkább beépüljenek a mindennapi életünkbe, és különféle feladatokban segítsenek, mint például az idősgondozás, a betegfelügyelet, vagy akár a háztartási munkák elvégzése.

A Hyundai tulajdonában lévő vállalat nemrég közzétett egy videót, amelyen elektromos Atlas robotja fekvőtámaszokat végez. Ez a demonstráció nem csupán a robot fizikai képességeit mutatja be, hanem rávilágít a humanoid robotok jövőbeli lehetséges alkalmazásaira is.

A robotika világában egy újabb izgalmas lépés történt: a Unitree Robotics bemutatta a G1 humanoid robot tömeggyártásra szánt verzióját, amely 16 000 dolláros árával egy olyan piaci szegmensbe nyit utat, amely eddig sokak számára elérhetetlen volt. A G1 robot nemcsak a kutatók és vállalkozások számára kínál izgalmas lehetőségeket, hanem a robotika rajongóinak is.

Az Európai Unió jóváhagyta az olasz kormány 2 milliárd eurós támogatását az STMicroelectronics számára egy 5 milliárd eurós mikrochip-üzem felépítéséhez Cataniában, Szicília szigetén. Ez a beruházás az EU azon stratégiájának része, hogy csökkentse az ázsiai importtól való függőséget, és megerősítse a félvezető ellátási láncát.

A "szentjánosbogár petúnia" néven ismert világító petúnia egy genetikailag módosított növény, amely egy világító gombából származó géneknek köszönhetően folyamatosan zöld fényt bocsát ki.