适应的艺术：面向未来的技能

人工智能时代的挑战

工作世界的转型

赫拉利认为，人工智能和自动化将从根本上改变工作世界。他在其著作《21世纪的21堂课》[1] 中写道：“到2050年，可能会出现一个新的阶级——无用阶级。这些人不仅仅是失业，而是无法就业。”这种变化不仅仅是经济上的，更会带来深刻的社会影响。

“无用阶级”

赫拉利讨论了一种新的社会阶级出现的可能性，他称之为“无用阶级”。这些人所从事的工作很容易被自动化取代，并且很难在社会中找到新的角色。这个概念超越了简单的失业，突显了一个更深层次的结构性问题。

技术不平等

赫拉利还警告说，技术进步正在加剧不平等，这种不平等存在于国家之间和社会内部。并非所有人都能平等地享受到人工智能和自动化带来的好处，这可能会进一步加深现有的鸿沟。

适应：生存的关键

灵活性和情商

赫拉利强调，未来，生存未必属于最强壮或最聪明的人，而是属于那些最能适应变化的人。他在一次采访中表示：“在一个充斥着无关信息的时代，清晰就是力量。[...] 在一个充满极端不确定性的世界里，你最不应该教孩子们的是如何记忆和遵循算法。相反，你应该教他们如何保持心理上的灵活性和情绪上的平衡。”

达尔文进化论的一个核心思想是，适应环境的能力在物种生存中起着至关重要的作用。这通常被概括为：

“物竞天择，适者生存。”

重要的是要注意，这实际上是一种意译，而不是达尔文的字面引用。虽然他没有使用这些确切的词语，但这种措辞忠实地反映了他的理论的本质。达尔文指出，在自然选择过程中，能够生存下来的不一定是身体最强壮或认知能力最先进的个体和物种，而是那些能够最成功地适应不断变化的环境条件的个体和物种。

人机协作

赫拉利认为，人工智能未来不一定会取代人类。相反，他认为，有效利用人工智能的人将取代那些不利用人工智能的人。这个观点突显了适应的重要性：仅仅接受人工智能的存在是不够的；我们必须学会有效地与它协作。

人工智能与人类智能

重要的是要注意，赫拉利认为人工智能不一定会类似于人类智能。这可能会在教育和工作场所带来新的挑战，因为我们需要发展与机器能力互补而不是模仿机器能力的技能。

终身学习：不仅仅是一句口号

教育系统的彻底转型

教育系统必须进行彻底的转型，以为人们适应这个快速变化的世界做好准备。赫拉利认为，终身学习不仅仅是一个流行语，而且将是未来蓬勃发展的关键策略。

持续适应

“自动化革命不会是一次性的分水岭事件，之后就业市场将稳定下来并达到新的平衡。相反，这将是一连串越来越大的颠覆，”赫拉利警告说。这意味着我们必须不断准备好重新学习和再培训。

新的挑战与解决方案

数据与权力

赫拉利强调，数据正在成为21世纪最有价值的资源。谁控制了数据，谁就获得了权力。这引发了关于数据管理和所有权的新伦理和政治问题。

数字独裁的危险

他警告说，人工智能和大数据的结合可能促成极权主义监控系统的建立，威胁民主。这一观点突显了技术进步不仅具有经济影响，还具有政治影响。

全民基本收入（UBI）

作为自动化的潜在结果，赫拉利支持全民基本收入（UBI）的想法，认为这可能是解决失业问题的一种方案。这个概念重塑了人工智能驱动经济中工作与收入之间的关系。

全球合作的必要性

赫拉利强调，应对技术带来的挑战需要全球合作。人工智能和自动化的影响不分国界，因此寻找解决方案需要国际协作。

我们现在能做什么？

1. 培养情商：人工智能在逻辑任务方面可能会超越我们，但在人际关系和情商方面，我们很可能在很长一段时间内保持竞争优势。
2. 学习如何学习：不要仅仅获取信息；要培养你的学习能力。你掌握新技能的速度越快，你就越有价值。
3. 保持灵活性：不要固守单一的职业道路或技能组合。对新的机会和方向保持开放态度。
4. 培养创造力：人工智能很难与人类的创造力竞争。发展和培养你的创造能力。
5. 建立人际关系：在技术主导的世界中，人际关系和网络的价值将是不可估量的。
6. 关注我们的数据：了解数字时代数据的价值和重要性。
7. 支持合乎伦理的人工智能发展：积极参与关于人工智能伦理发展和应用的社会对话。
8. 进行全球化思考：了解人工智能的挑战本质上是全球性的，并寻求国际合作的机会。

赫拉利对未来的愿景是复杂而多方面的。虽然人工智能和自动化带来了重大挑战，但它们也创造了新的机遇。关键在于培养适应能力，拥抱持续学习，并在快速变化的技术环境中 сохранять 人类价值观。赫拉利的思想鼓励我们不仅要做被动的观察者，还要做这个新时代的积极塑造者，同时批判性地思考技术对社会的影响。

参考文献

• Harari, Y.N. (2018). 21世纪的21堂课. Spiegel & Grau.
• 德国之声 (2020). 尤瓦尔·诺亚·赫拉利谈 COVID-19：“最大的危险不是病毒本身”。https://www.dw.com/en/virus-itself-is-not-the-biggest-danger-says-yuval-noah-harari/a-53195552
• Harari, Y.N. (2017). 未来简史. Harper.
• Harari, Y.N. (2018). 为什么技术偏爱暴政. 大西洋月刊. https://www.theatlantic.com/magazine/archive/2018/10/yuval-noah-harari-technology-tyranny/568330/
• Harari, Y.N. (2017). 无工作世界的生命意义. 卫报. https://www.theguardian.com/technology/2017/may/08/virtual-reality-religion-robots-sapiens-book