人工智能和机器人信息（及其他领域）的权威来源

这些来源不仅权威可靠，而且其定期更新的内容确保您可以随时了解最新进展。虽然此列表并非详尽无遗——例如，人工智能软件开发商和机器人制造商的网站也具有高度相关性，我计划在以后的文章中介绍——但它为任何希望深入研究这些主题的人提供了一个极好的起点。

这些来源为何重要？

• 权威性：列出的来源均为公认、值得信赖的平台，其发布的内容通常经过严格的同行评审或专家审查。
• 时效性：人工智能和机器人技术是快速发展的领域。这些来源会定期更新，让您能够获取最新信息。
• 多样性：该列表涵盖了从科学出版物和商业分析到科技新闻的广泛领域，提供了全面的概览。
• 专业性/深度：许多来源专门研究人工智能和机器人技术，提供对最新研究和发展的深入专业见解。
• 全球视野：该列表包括国际数据库和出版物，确保能够了解全球趋势和进展。

来源列表

科学数据库和搜索引擎

1. Google 学术搜索
   • 免费搜索引擎，可搜索跨多个学科的学术文献。
   • https://scholar.google.com/
2. Semantic Scholar
   • 人工智能驱动的科学文献研究工具。
   • https://www.semanticscholar.org/
3. Web of Science
   • 大型多学科订阅数据库，索引学术文献，侧重于引文分析。
   • https://clarivate.com/products/web-of-science/
4. Scopus
   • 大型多学科摘要和引文数据库，收录同行评审文献（订阅制）。
   • https://www.scopus.com/

学术出版商和数字图书馆

1. 施普林格 (Springer)
   • 全球主要的图书、期刊和参考著作出版商，涵盖科学、技术和医学领域。
   • https://www.springer.com/
2. 爱思唯尔 (Elsevier)
   • 全球主要的科学、技术和医学信息产品及服务出版商。
   • https://www.elsevier.com/
3. 威立 (Wiley)
   • 全球出版公司，专门从事学术出版和教学材料。
   • https://www.wiley.com/
4. IEEE Xplore
   • 数字图书馆，提供电气工程、计算机科学和电子学领域的技术文献访问，由 IEEE 维护。
   • https://ieeexplore.ieee.org/
5. ScienceDirect
   • 爱思唯尔的同行评审文献平台，托管众多学科的期刊和图书。
   • https://www.sciencedirect.com/
6. ACM 数字图书馆
   • 来自计算机协会的综合数据库，是计算机文献的主要资源。
   • https://dl.acm.org/
7. arXiv
   • 开放获取的预印本（非同行评审的学术文章）存档库，涵盖物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程与系统科学以及经济学。对于人工智能/机器学习领域的快速传播至关重要。
   • https://arxiv.org/

人工智能和机器人技术特定来源

1. Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR)（人工智能研究杂志）
   • 领先的开放获取科学期刊，涵盖人工智能的所有领域。
   • https://jair.org
2. Artificial Intelligence（人工智能）
   • 人工智能领域历史最悠久、最受尊敬的期刊之一（由爱思唯尔出版）。
   • https://www.sciencedirect.com/journal/artificial-intelligence
3. Robotics and Autonomous Systems（机器人与自主系统）
   • 专注于机器人技术、自主系统和机器智能的领先期刊（由爱思唯尔出版）。
   • https://www.sciencedirect.com/journal/robotics-and-autonomous-systems
4. International Journal of Robotics Research (IJRR)（国际机器人研究杂志）
   • 享有盛誉的期刊，发表机器人技术的基础研究（由 SAGE 出版）。
   • https://journals.sagepub.com/home/ijr
5. IEEE Robotics and Automation Society (RAS)（IEEE 机器人与自动化协会）
   • 机器人技术和自动化专业人士的领先专业协会，组织重要的会议和出版物。
   • https://www.ieee-ras.org
6. Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)（人工智能促进协会）
   • 致力于促进对人工智能科学理解的领先国际科学协会。组织具有影响力的 AAAI 会议。
   • https://aaai.org
7. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS)（神经信息处理系统进展）
   • 机器学习和计算神经科学领域规模最大、最具影响力的年度会议之一的会议记录。
   • https://neurips.cc/

市场研究和商业分析

1. Gartner（高德纳）
   • 主要的市场研究和咨询公司，主要为 IT 和商业领袖提供见解。以其魔力象限而闻名。
   • https://www.gartner.com/
2. Forrester（弗雷斯特）
   • 专注于技术对商业和消费者影响的研究和咨询公司。
   • https://www.forrester.com/
3. IDC (International Data Corporation)（国际数据公司）
   • 全球领先的市场情报、咨询服务和活动提供商，服务于 IT、电信和消费技术市场。
   • https://www.idc.com/
4. McKinsey & Company（麦肯锡公司）
   • 全球管理咨询公司，经常发布关于技术战略影响（包括人工智能）的研究和见解。
   • https://www.mckinsey.com/

科技新闻和趋势

1. MIT Technology Review（麻省理工科技评论）
   • 麻省理工学院出版的杂志，报道重要的新技术及其影响。
   • https://www.technologyreview.com/
2. Wired（连线）
   • 杂志和网站，专注于新兴技术如何影响文化、经济和政治。
   • https://www.wired.com/
3. TechCrunch（科技Crunch）
   • 在线出版物，专注于科技行业新闻、初创公司和风险投资。
   • https://techcrunch.com/

领先的大学研究实验室（人工智能和机器人技术重点）

1. 麻省理工学院 (MIT) - 计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL)：
   • 世界著名的计算机和人工智能研究实验室之一，拥有广泛的出版物，涵盖人工智能、机器人技术、机器学习和计算机视觉。
   • https://www.csail.mit.edu/news
2. 斯坦福大学 - 人工智能实验室 (SAIL)：
   • 另一个领先的研究中心，专注于人工智能的理论和实践方面。出版物涵盖机器学习、自然语言处理、视觉和机器人技术。
   • https://ai.stanford.edu
3. 卡内基梅隆大学 - 机器人研究所 (RI)：
   • 全球公认的机器人技术研究中心。他们的出版物涵盖广泛领域，包括自主系统、计算机视觉和人机交互。
   • https://www.ri.cmu.edu
4. 加州大学伯克利分校 - 人工智能研究实验室 (BAIR)：
   • 领先的中心，在人工智能的许多领域开展研究，包括深度学习、机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。
   • https://bair.berkeley.edu/blog
5. 牛津大学 - 计算机科学系：
   • 在人工智能、机器学习和机器人技术领域开展世界一流的研究。他们丰富的出版物列表反映了多样化的研究活动。
   • https://www.cs.ox.ac.uk
6. 加州理工学院 (Caltech) - 工程与应用科学部 (EAS)：
   • 虽然不仅仅限于人工智能/机器人技术，但加州理工学院的 EAS 在控制系统、自主系统和相关领域开展重要研究，并产生具有重大影响的出版物。
   • https://www.eas.caltech.edu
7. 苏黎世联邦理工学院 (ETH Zürich) - 计算机科学系：
   • 欧洲顶尖大学，在人工智能、机器学习和机器人技术领域拥有杰出的研究。他们的出版物展示了前沿成果。
   • https://ethz.ch/en.html
8. 多伦多大学 - 计算机科学系：
   • 著名的人工智能、机器学习和机器人技术研究中心，拥有丰富的出版历史。杰弗里·辛顿教授通常被称为“人工智能之父”，隶属于该大学，最近因与人工智能相关的基础工作而获得诺贝尔物理学奖。
   • https://web.cs.toronto.edu

普通权威科学期刊

1. Nature（自然）
   • 世界最负盛名的多学科科学期刊之一，偶尔会刊登具有里程碑意义的人工智能/机器人技术论文。
   • https://www.nature.com/
2. Science（科学）
   • 另一本顶级的多学科科学期刊（由 AAAS 出版），有时会收录重要的人工智能/机器人技术研究。
   • https://www.science.org/
3. PLOS ONE
   • 主要的开放获取、同行评审科学期刊，发表涵盖科学和医学所有领域的研究。
   • https://journals.plos.org/plosone/

其他实用资源

1. ResearchGate
   • 科学家和研究人员分享论文、提问和回答问题以及寻找合作者的社交网站。
   • https://www.researchgate.net/
2. World Economic Forum (WEF)（世界经济论坛）
   • 国际组织，经常发布关于技术（包括人工智能和机器人技术）对社会和经济影响的报告。
   • https://www.weforum.org/
3. Harvard Business Review (HBR)（哈佛商业评论）
   • 领先的商业杂志，经常报道人工智能和机器人技术的商业应用和战略意义。
   • https://hbr.org/
4. GitHub
   • 软件开发的重要平台，托管大量开源代码，包括无数的人工智能和机器人技术项目和库。
   • https://github.com/
5. Hugging Face
   • 人工智能领域至关重要的社区和平台，提供对预训练模型、数据集和库的访问，尤其在自然语言处理 (NLP) 方面非常强大。
   • https://huggingface.co/

虽然此列表提供了关键资源的全面概述，但人工智能和机器人技术的世界更加广阔和充满活力。为了获得完整的图景，还值得关注：

• 制造商网站：人工智能软件创建者和机器人公司通常会提供有关其最新进展的第一手信息。
• 社交媒体：LinkedIn 上的专业团体、特定的 Twitter 提要或相关的 subreddit 提供快速且互动的信息流。
• 播客：音频格式的专家讨论和深入分析——非常适合随时随地学习。
• YouTube 频道：视觉演示、讲座和教程的宝库，可以使复杂的概念更容易掌握。
• 会议和网络研讨会：虽然不是日常来源，但它们提供了极好的机会来了解最新趋势并与专家建立联系。

人工智能和机器人技术领域不断发展，因此有价值的资源列表将继续增长。关键在于保持好奇心和持续学习的承诺。

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