Hiteles források (nemcsak) az MI és a robotika területén

Bíró Gábor 2024. augusztus 22.
8 perc olvasási idő

Az AI és robotika rohamos fejlődése folyamatos tájékozódást igényel. Akár szakember, akár érdeklődő, elengedhetetlen a megbízható és naprakész információforrások ismerete. Ebben a blog bejegyzésben összegyűjtöttem azokat a kulcsfontosságú forrásokat, amelyek segíthetnek eligazodni a mesterséges intelligencia és robotika izgalmas világában.

Hiteles források (nemcsak) az MI és a robotika területén
Forrás:

Ezek a források nemcsak hitelesek, de rendszeresen frissülő tartalmaikkal biztosítják, hogy mindig a legújabb fejleményekről értesülhessünk. Bár a lista nem teljes - hiszen az AI-szoftverkészítők és robotgyártók weboldalai is relevánsak, melyekről egy későbbi bejegyzésben írok- kiváló kiindulópontot nyújt mindazoknak, akik mélyebben szeretnének elmerülni ebben a témakörben.

Miért fontosak ezek a források?

  • Hitelesség: A listában szereplő források mind elismert, megbízható platformok, amelyek szigorú szakmai ellenőrzésen átesett tartalmakat közölnek.
  • Naprakészség: Az AI és robotika gyorsan fejlődő területek. Ezek a források rendszeresen frissülnek, így mindig a legújabb információkhoz férhet hozzá.
  • Sokszínűség: A lista lefedi a tudományos publikációktól kezdve az üzleti elemzéseken át a technológiai hírekig terjedő spektrumot, átfogó képet nyújtva a témáról.
  • Szakmai mélység: Számos forrás kifejezetten az AI és robotika területére specializálódott, mély szakmai betekintést nyújtva a legújabb kutatásokba és fejlesztésekbe.
  • Globális perspektíva: A források között nemzetközi adatbázisok és kiadványok is szerepelnek, biztosítva a globális trendek és fejlemények megismerését.

Források listája

Tudományos adatbázisok és keresők

  1. Google Scholar
  2. Semantic Scholar
  3. Web of Science
  4. Scopus

Tudományos kiadók és digitális könyvtárak

  1. Springer
    • Nagy tudományos kiadó, amely számos tudományterületen publikál könyveket és folyóiratokat
    • https://www.springer.com/
  2. Elsevier
    • Nagy tudományos kiadó, amely számos tudományterületen publikál könyveket és folyóiratokat
    • https://www.elsevier.com/
  3. Wiley
    • Nagy tudományos kiadó, amely számos tudományterületen publikál könyveket és folyóiratokat
    • https://www.wiley.com/
  4. IEEE Xplore
    • Az IEEE által fenntartott digitális könyvtár, amely mérnöki és számítógéptudományi publikációkat tartalmaz
    • https://ieeexplore.ieee.org/
  5. ScienceDirect
  6. ACM Digital Library
    • A számítástechnikával foglalkozó legnagyobb tudományos kiadó adatbázisa
    • https://dl.acm.org/
  7. arXiv
    • Fizikai, matematikai és számítógéptudományi preprint-ek nyílt hozzáférésű archívuma
    • https://arxiv.org/

MI és robotika specifikus források

  1. Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR)
    • A mesterséges intelligencia területének egyik vezető folyóirata
    • https://jair.org/
  2. Artificial Intelligence
  3. Robotics and Autonomous Systems
  4. International Journal of Robotics Research (IJRR)
  5. IEEE Robotics and Automation Society
  6. Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
  7. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
    • A mesterséges intelligencia területének egyik legnagyobb és legfontosabb konferenciájának kiadványa
    • https://neurips.cc/

Piackutatás és üzleti elemzések

  1. Gartner
  2. Forrester
  3. IDC (International Data Corporation)
  4. McKinsey & Company

Technológiai hírek és trendek

  1. MIT Technology Review
  2. Wired
  3. TechCrunch

Egyetemi tudományos oldalak listája (MI és Robotika fókusszal)

  1. Massachusetts Institute of Technology (MIT) - Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL):
    • Az MIT CSAIL az egyik legelismertebb kutatólaboratórium a számítástechnika és a mesterséges intelligencia területén. Gazdag publikációs adatbázissal rendelkezik, ahol a legújabb kutatások eredményeit teszik közzé. Az MI, robotika, gépi tanulás és a számítógépes látás területén kiemelkedő munkát végeznek.
    • https://www.csail.mit.edu/news
  2. Stanford University - AI Lab:
    • A Stanford AI Lab egy másik kiemelkedő kutatóközpont, mely a mesterséges intelligencia elméleti és gyakorlati aspektusaival foglalkozik. Publikációik kiterjednek a gépi tanulástól a természetes nyelvi feldolgozáson át a robotikáig.
    • https://ai.stanford.edu
  3. Carnegie Mellon University - Robotics Institute:
    • A Carnegie Mellon Robotics Institute világszerte elismert a robotika terén. Publikációs listájuk a robotika széles spektrumát öleli fel, beleértve az autonóm rendszereket, a gépi látást, és a humán-robot interakciókat.
    • https://www.ri.cmu.edu
  4. University of California, Berkeley - AI Research Lab (BAIR):
    • A Berkeley AI Research Lab egy vezető kutatóközpont, ahol a mesterséges intelligencia számos területén végeznek kutatásokat. A publikációk között megtalálhatóak a gépi tanulás, mélytanulás, természetes nyelvi feldolgozás és robotika témájú cikkek is.
    • https://bair.berkeley.edu/blog
  5. University of Oxford - Department of Computer Science:
    • Az Oxfordi Egyetem Számítástechnikai Tanszéke világszínvonalú kutatásokat végez a mesterséges intelligencia, gépi tanulás és robotika területén. Publikációs listájuk igen gazdag, melyek tükrözik a tanszék sokoldalú kutatási tevékenységét.
    • https://www.cs.ox.ac.uk
  6. California Institute of Technology (Caltech) - Division of Engineering and Applied Science:
    • A Caltech mérnöki és alkalmazott tudományok divíziója, bár nem kifejezetten AI vagy robotika, jelentős kutatásokat végez a vezérlés, rendszerek és autonóm rendszerek területén, melyek kapcsolódnak ezekhez a területekhez. Publikációs listájuk igen magas színvonalú és gazdag.
    • https://www.eas.caltech.edu
  7. ETH Zürich - Department of Computer Science:
    • Az ETH Zürich informatikai tanszéke kiemelkedő kutatásokat folytat a mesterséges intelligencia, gépi tanulás és robotika területén. Publikációik a legújabb eredményeket mutatják be ezen területeken.
    • https://ethz.ch/en.html
  8. University of Toronto - Department of Computer Science:
    • A Torontói Egyetem informatikai tanszékát kiemelkedő kutatóközpontként tartják számon a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és a robotika területein, melyet gazdag publikációs történelem is alátámaszt. Az egyetem professzora, Geoffrey Hinton, akit az MI egyik "keresztapjaként" is emlegetnek, nemrégiben Nobel-díjjal is elismerték munkásságát.
    • https://web.cs.toronto.edu

Általános Tudományos Források

  1. Nature
  2. Science
    • Nagy presztízsű tudományos folyóirat a természettudományok és társadalomtudományok területén
    • https://www.science.org/
  3. PLOS ONE

Egyéb hasznos források

  1. ResearchGate
  2. World Economic Forum
    • Nemzetközi szervezet, amely gyakran publikál jelentéseket a technológia társadalmi hatásairól
    • https://www.weforum.org/
  3. Harvard Business Review
    • Vezető üzleti magazin, amely gyakran foglalkozik az AI és robotika üzleti alkalmazásaival
    • https://hbr.org/

Bár ez a lista átfogó képet nyújt a legfontosabb forrásokról, az AI és robotika világa ennél is szélesebb és dinamikusabb. A teljes kép érdekében érdemes figyelmet fordítani az alábbi területekre is:

  • Gyártói weboldalak: Az AI-szoftverkészítők és robotgyártók oldalai gyakran elsőkézből szolgáltatnak információt a legújabb fejlesztésekről.
  • Közösségi média: A LinkedIn szakmai csoportjai, Twitter-feedek vagy Facebook-oldalak gyors és interaktív információáramlást biztosítanak.
  • Podcastok: Szakértői beszélgetések és mélyreható elemzések audio formátumban, tökéletes választás az útközben tanuláshoz.
  • YouTube-csatornák: Vizuális demonstrációk, előadások és oktatóanyagok kincsesbányája, ahol komplex koncepciók is könnyen érthetővé válnak.
  • Konferenciák és webináriumok: Bár nem mindennapos források, de kiváló lehetőséget nyújtanak a legfrissebb trendek megismerésére és networking-re.

Az AI és robotika területe folyamatosan fejlődik, így a források listája is állandóan bővül. A kulcs a nyitottság és a folyamatos tanulás iránti elkötelezettség.

Oszd meg velem, Te milyen forrásokat használsz az AI és robotika területén!

Bíró Gábor 2024. augusztus 22.
© 2025 Birow.com