OpenAI 与 Stack Overflow 合作

Gábor Bíró • 2024年5月7日
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OpenAI 与 Stack Overflow 宣布建立合作关系，旨在通过整合社区庞大的技术知识来提升 AI 模型的能力。此次合作使 OpenAI 能够通过 Stack Overflow API 访问可靠的数据库，这对于 AI 开发至关重要，并有助于提高模型性能，尤其是在编程和技术查询方面。

OpenAI 与 Stack Overflow 合作
来源: 作者原创

OpenAI 和 Stack Overflow 宣布建立合作伙伴关系，旨在通过整合 Stack Overflow 庞大的技术知识库和社区反馈，提升 OpenAI 系统的能力。通过此次合作，OpenAI 将通过 Stack Overflow 的 OverflowAPI 接口访问经过验证且值得信赖的数据集，这对于 AI 开发至关重要。

该协议旨在通过利用这个丰富的编码知识和专业知识库，提高包括 ChatGPT 在内的 OpenAI 模型的性能。

合作关系的主要特征

  • 将 Stack Overflow 数据整合到 OpenAI 模型中： OpenAI 将利用 Stack Overflow API 来增强其工具，包括 ChatGPT。这种整合使 OpenAI 能够通过访问庞大的技术内容和代码数据库，提供更准确和上下文相关的答案。

  • 署名和互动： OpenAI 将在 ChatGPT 回复中注明来自 Stack Overflow 的内容。此功能旨在加深与内容的互动，并为用户提供探索原始 Stack Overflow 帖子的途径。

  • OverflowAI 的开发： Stack Overflow 计划使用 OpenAI 的大型语言模型来开发 OverflowAI，这是一种生成式 AI 功能。其目的是增强其公共站点以及其用于大型企业环境的 Stack Overflow for Teams 产品中的用户体验。

  • 反馈和改进： 该合作伙伴关系包括根据 Stack Overflow 社区的反馈来改进和增强 AI 模型性能的合作。这种反馈循环对于不断提高 AI 回复的准确性和可靠性至关重要。

战略优势

  • 提升开发者体验： 通过将 AI 与 Stack Overflow 平台整合，合作伙伴旨在重新定义用户体验，使其更高效和更具协作性。访问高质量、经过验证的技术数据有望简化寻找解决方案的过程。

  • 扩展技术知识： 此次合作扩大了 OpenAI 模型可用的技术知识范围。这对于精度至关重要的编程相关任务尤其重要。

  • 社区驱动的创新： 该合作伙伴关系强调了社区在技术进步中的重要性。通过利用数百万开发者的集体知识，OpenAI 和 Stack Overflow 都旨在促进创新和持续改进。

机遇

通过此次合作开发的首批整合和功能预计将于 2024 年上半年推出。随着合作的进展，两家公司计划推出更多功能和增强功能。

更新（2025 年 4 月）：影响和社区反响

自 2024 年 5 月宣布 OpenAI-Stack Overflow 合作伙伴关系以来，已经引发了广泛的讨论和显著的影响：

  • 社区强烈反对： Stack Overflow 用户群的很大一部分对这项交易做出了负面反应。人们对用户生成的内容被用于训练商业 AI 模型，而没有明确的同意或对贡献者的直接补偿表示担忧。许多人认为这贬低了社区的努力，并质疑该平台的发展方向。一些用户试图删除或破坏他们的贡献以示抗议，导致 Stack Overflow 版主暂时暂停了他们的帐户，理由是他们扰乱了社区秩序以及违反了关于内容所有权的服务条款。
  • Stack Overflow 流量下降： Stack Overflow 的流量和用户活动（例如提出的问题数量）在过去几年中经历了显著下降，自 ChatGPT 等强大的 LLM 推出以来，这种趋势可能加速了。数据显示，整个 2023 年和 2024 年，以及持续到 2025 年初，每月发布的问题数量都在下降。虽然这种下降早于与 OpenAI 的合作，但该公告可以说加剧了社区的担忧。流量下降通常归因于多种因素：开发者直接从 LLM 获得即时答案，集成到 IDE 中的 AI 编码助手减少了对外部搜索的需求，以及潜在的用户因 AI 合作伙伴关系和版规等争议而失去参与度。一些分析表明，每月提出的问题数量急剧下降。然而，网站的总体访问量仍然很大，尽管可能比峰值有所下降。
  • 持续发展： Stack Overflow 继续开发其 OverflowAI 功能，将与 OpenAI 的合作关系（以及与 Google Cloud 的类似合作关系）定位为利用 AI 并提供价值的战略举措。他们的目标是在保持社区健康的同时整合 AI。然而，AI 整合和合作伙伴关系对社区参与度、内容生成以及平台核心问答模式的长期影响仍然不确定。查询 LLM 的便捷性对 Stack Overflow 的传统方法提出了根本性的挑战。

此次合作突显了成熟的知识社区与快速发展的生成式 AI 格局之间复杂的关系。

参考资料

  1. stackoverflow.blog
  2. build5nines.com
  3. stackoverflow.com
  4. medium.com
  5. developer-tech.com
  6. zdnet.com
  7. daily.dev
  8. theregister.com
  9. greyjournal.net
  10. openai.com
  11. deeplearning.ai
  12. openai.com
Gábor Bíró • 2024年5月7日