拉里·埃里森对甲骨文人工智能未来的愿景

根据 Business Insider 和其他来源的报道，埃里森的愿景不仅包括重大的技术进步，还涉及关于人工智能驱动的监控的潜在争议性想法。这反映了甲骨文积极进军蓬勃发展的人工智能市场，与已建立的科技巨头展开激烈竞争，并利用其在数据库技术和企业软件方面的优势，特别是通过其 Oracle 云基础设施 (OCI)。

甲骨文人工智能投资雄心的规模

埃里森表示，为了使一家公司在人工智能竞赛中保持竞争力，未来几年可能需要接近 1000 亿美元的投资，以构建和维持最先进的人工智能模型。这个惊人的数字突显了人工智能领域激烈的竞争和巨大的成本。甲骨文正在积极寻求人工智能行业的机遇，目前正在进行许多项目，包括可能利用埃隆·马斯克 SpaceX 等公司资源的合作关系（尽管具体的合作不断发展）。该公司的宏伟计划反映了其挑战微软和谷歌等科技巨头在快速增长的人工智能市场中地位的决心，尽管与超大规模企业相比，甲骨文进入更广泛的云计算市场的时间相对较晚。

核动力数据中心概念

该愿景的关键部分包括可能建造世界上最大的数据中心，由 三个小型模块化核反应堆 (SMR) 供电。这个设施预计将超过吉瓦级的电力容量，将容纳“数英亩的 Nvidia GPU 集群”，能够训练最先进的人工智能模型。虽然甲骨文目前最大的数据中心运行功率约为 800 兆瓦，但这个拟议的设施在物理规模和能源容量上都代表着巨大的飞跃。

SMR 本质上是传统核反应堆的微型版本，其使用旨在为这些能源密集型人工智能运营提供可靠且可扩展的电力来源。然而，至关重要的是要注意，商业 SMR 尚未广泛投入运营，预计部署时间表通常指向最早在 2030 年代初期，这使其成为一个长期的、具有前瞻性的概念。

人工智能和云集成 (OCI)

将人工智能深度集成到甲骨文的云服务 (OCI) 中至关重要，尤其是在数据分析、业务流程自动化和决策等领域。该公司强调多云功能，与 AWS 和 Google Cloud 合作，以提供跨平台的无缝体验。该策略包括 Oracle Database@AWS 和 Oracle Database@Google Cloud 等产品，展示了甲骨文对云环境中灵活性和客户选择的承诺。将人工智能功能直接与其核心数据库产品集成是一个关键的差异化因素。

此外，甲骨文正在开发人工智能驱动的安全系统，以对抗网络威胁。埃里森强调，正在转向旨在取代传统密码的 自主安全和生物特征认证方法，利用人工智能进行威胁检测和响应。

人工智能在医疗保健领域的应用（Cerner 收购后）

在医疗保健领域，甲骨文对电子健康记录巨头 Cerner 的重大收购极大地增强了其在该领域的实力，埃里森设想人工智能系统执行敏感的医疗程序（一种高度未来主义的观点）并自动化管理任务。他预测人工智能系统能够测量婴儿的脊髓和头骨，或通过解释医患对话来更新电子健康记录 (EHR)。这些发展旨在提高诊断准确性并简化医疗保健运营，利用现在可以通过 Cerner 平台访问的大量数据。

甲骨文已经与梅奥诊所等组织合作，开发专门针对医疗领域的人工智能驱动的解决方案，利用其通过 Cerner 增强的在医疗保健行业的影响力。

总结

拉里·埃里森和甲骨文的人工智能愿景是雄心勃勃且全面的，包括潜在的巨额投资、SMR 动力数据中心等开创性技术以及行业转型应用，尤其是在医疗保健领域。虽然这些计划令人印象深刻，但它们面临着许多挑战，包括部署 SMR 的实际障碍以及潜在的伦理考量，尤其是在任何人工智能驱动的监控方面。未来几年将揭示甲骨文如何执行这些计划，以及这项战略将对技术行业和社会整体产生的影响，因为它试图在人工智能革命中开创领先地位。