Mesterséges intelligencia a bevásárlókocsiban: Kroger dinamikus árazási modellje és annak következményei

A Kroger nemrégiben bevezetett mesterséges intelligencia által vezérelt árazási rendszere nagy visszhangot keltett, nem csak a vásárlók körében, hanem a törvényhozók részéről is. Elizabeth Warren és Bob Casey szenátorok például komoly aggályaikat fejezték ki az adatvédelmi kockázatok és az egyenlőtlenség növekedése miatt. Az új rendszer valós időben képes módosítani az árakat a kereslet és a vásárlói adatok alapján, amit a Kroger az ügyfélélmény javításának eszközeként kommunikál. Azonban sokan kérdőjelezik meg a technológia etikus alkalmazását és a vállalati haszonszerzés lehetőségét.

Adatvédelem és etikai kérdések

Az új AI árazási rendszer komoly adatvédelmi kérdéseket vet fel, mivel a Kroger rendkívül részletes vásárlói profilokat épít az összegyűjtött adatok alapján. A rendszer arcfelismerő technológiát is alkalmaz, amely képes azonosítani a vásárlók nemét és korát, hogy személyre szabott ajánlatokat nyújtson. Ezen túlmenően az EDGE (Enhanced Display for Grocery Environment) rendszer lehetővé teszi, hogy a Kroger pontosan meghatározza egy-egy vásárló maximális fizetési hajlandóságát. Ez a szintű adatgyűjtés sokakat aggaszt, hiszen az ilyen gyakorlatok sérthetik a fogyasztói adatvédelem jogát és diszkriminatív árazási politikához vezethetnek.

A Kroger az Egyesült Államok egyik legnagyobb élelmiszer-kiskereskedelmi lánca, amelyet 1883-ban alapítottak. A vállalat több mint 2700 üzletet működtet különböző márkanevek alatt az USA 35 államában. A Kroger széles választékban kínál élelmiszereket, háztartási cikkeket és gyógyszerészeti termékeket, valamint saját márkás termékeket is forgalmaz. A cég az e-kereskedelmi megoldásokba és a digitális innovációkba is jelentős beruházásokat eszközöl.

Vásárlói bizalom és lojalitás

A mesterséges intelligencia alapú dinamikus árazási stratégiák komoly hatással lehetnek a fogyasztói bizalomra.Bár az AI valóban képes javítani az ügyfélélményt, egyre nagyobb szkepticizmus övezi a kiskereskedelmi alkalmazását. Az Edelman 2024-es Bizalmi Barométere szerint a fogyasztói bizalom az AI iránt globálisan 61%-ról 53%-ra csökkent az elmúlt öt évben, míg az Egyesült Államokban még nagyobb, 50%-ról 35%-ra esés tapasztalható. Ez a bizalomvesztés komoly kihívást jelent a kiskereskedők számára, különösen akkor, ha a vásárlók úgy érzik, hogy az árakat manipulálják a személyes adataik alapján.

Ahhoz, hogy megőrizzék a vásárlói lojalitást, a kiskereskedőknek egyensúlyt kell találniuk az AI nyújtotta előnyök és az etikai szempontok között. Fontos, hogy a vásárlók számára átláthatóvá tegyék az árképzési algoritmusokat, és biztosítsák, hogy a rendszer igazságos árazási modelleket alkalmaz. Az is lényeges, hogy a vásárlók számára továbbra is az ár-érték arány maradjon az elsődleges szempont, hiszen a megfizethetőség kérdése minden eddiginél nagyobb hangsúlyt kap a mai piaci környezetben.

Versenyhelyzet más kiskereskedelmi láncokkal

A Kroger dinamikus árazási rendszere mellett más nagy kiskereskedelmi láncok is alkalmaznak AI-alapú árazási stratégiákat, de mindegyikük különböző megközelítéseket és funkciókat használ. Például:

• Shoprite: A Price Plus klubkártya és pontgyűjtési rendszer révén a Shoprite elsősorban tagokra szabott kedvezményeket és jutalmakat kínál.
• ALDI: Az AI korlátozott alkalmazása mellett az ALDI a tartósan alacsony árakra koncentrál, főként saját márkás termékekkel.
• Hy-Vee: Helyi termékekre összpontosít, hetente frissülő reklámakciókkal; különösen versenyképes az árai a helyben termelt zöldségek és gyümölcsök terén.
• Acme: Hagyományos árazási rendszer, némi dinamikus elemmel; egyes osztályokon, például a pékségnél, kimondottan versenyképes.

Bár a Kroger rendszere a legfejlettebb technológiát alkalmazza, más láncok inkább hagyományos hűségprogramokra támaszkodnak, kisebb AI-bővítésekkel. Az ALDI ezzel szemben az alacsony árak stabilitására épít, míg helyi szereplők, mint a Hy-Vee, a közösségi igényekre és bizonyos osztályok versenyképességére fókuszálnak. Minden stratégia különböző előnyöket és kihívásokat rejt a fogyasztói bizalom, az árazási átláthatóság és az összérték tekintetében.